SICUREZZA
In linea con i requisiti di attuazione previsti dal GDPR, il ciclo di vita dei nostri software contenenti dati personali, ottempera al concetto di privacy by design e by default.
Affrontiamo i processi di transizione digitale, supportati dalla nostra esperienza in ambito privacy e aspetti regolatori, per contribuire a rivoluzionare i modelli di business del sistema sanitario.
Sviluppo full stack di applicazioni web e mobile usando tecnologie innovative.
Analisi, design, sviluppo e deployment dell’infrastruttura.
System Integration.
Applicazioni di tele-monitoraggio per una sanità efficace e connessa.
Interfacciamento con IoT devices.
Digitalizzazione del fascicolo sanitario.
Piattaforme di business intelligence per la gestione e analisi dei dati sanitari.
Nextage ha brevettato un framework in grado di tradurre un’idea progettuale in soluzioni web multipiattaforma di gestione dei dati, scalabile, modulare, facile d’uso, altamente responsive, in versione desktop, laptop, tablet, smartphone. Il Framework, NX-Frame, è anche disponibile in licenza d’uso e riduce tempi e costi di sviluppo.
Front-End
Back-End
Database
Cloud
Dispositivi IoT e Mobile
In linea con i requisiti di attuazione previsti dal GDPR, il ciclo di vita dei nostri software contenenti dati personali, ottempera al concetto di privacy by design e by default.
Il software sviluppato per applicativi web è basato sul full stack web development che consente di ottenere soluzioni multipiattaforma e cloud-based, altamente configurabili e personalizzabili.
La metodologia di sviluppo del software si basa su un ciclo di vita di tipo iterativo e incrementale, con cicli successivi di analisi, pianificazione e progettazione, sviluppo e test.
Realizziamo piattaforme avanzate e algoritmi per l’analisi di dati sanitari, ottimizzando l’uso delle informazioni disponibili, in modo da creare un supporto decisionale per aiutare il management sanitario, sia nella fase di pianificazione strategica che in quella di controllo.
Alle nostre soluzioni integriamo dispositivi IoT per il rilevamento e le analisi di dati biometrici.
Il software sviluppato per applicazioni mobile è basato su tecnologie sia native che non native, a seconda degli obiettivi funzionali individuati. Le logiche di sviluppo si rifanno alle seguenti best practice: modularità, scalabilità, apertura, disaccoppiamento, riuso e portabilità.